RedHat Container Day Checklist

2025. 3. 6. · LinuxRedHatCloud NativeOpenShiftSeminar

주제 : 클라우드 네이티브, 오픈시프트, AI 플랫폼

🔎 사전 공부 키워드 & 가이드

1. 클라우드 네이티브 기본 개념

핵심 키워드: 마이크로서비스, 컨테이너, DevOps, CI/CD, Kubernetes

• 클라우드 네이티브 아키텍처란?
• 모놀리식 vs 마이크로서비스
• Kubernetes와 컨테이너 오케스트레이션 기본 개념
• DevOps에서 클라우드 네이티브가 왜 중요한가?
• GitOps 개념도 간단히 알아두면 좋음

📚 참고: CNCF 클라우드 네이티브 정의 → https://www.cncf.io/about/faq/

2. OpenShift의 특징과 주요 기능

핵심 키워드: 엔터프라이즈 Kubernetes, DevOps 툴체인 내장, 하이브리드 클라우드 대응

• OpenShift가 일반 쿠버네티스와 어떤 차이가 있는지
• OpenShift가 제공하는 개발자 경험(DevEx) 강화 기능 (GUI, CLI, 파이프라인 내장 등)
• OpenShift Virtualization: VM까지 OpenShift 위에서 관리하는 기능 (이번 행사 주요 포인트)

📚 참고: https://www.redhat.com/ko/technologies/cloud-computing/openshift

3. 클라우드 네이티브 가상화 (OpenShift Virtualization)

핵심 키워드: VM과 컨테이너 혼합 운영, 기존 시스템 모던화 브릿지

• 기존 VM 환경을 어떻게 컨테이너 환경으로 자연스럽게 옮기는지
• OpenShift Virtualization의 구조 (KubeVirt 기반)
• VM을 컨테이너처럼 관리하는 방식 (CI/CD 적용 가능성 등)

📚 참고: https://www.redhat.com/ko/technologies/cloud-computing/openshift/virtualization

4. 미들웨어의 클라우드 네이티브 전환

핵심 키워드: 서비스 메시, API Gateway, 데이터 스트리밍 (Kafka), 이벤트 기반 아키텍처

• 기존 미들웨어 (WAS, ESB 등) vs 클라우드 네이티브 시대의 미들웨어
• 서비스 메시 (Istio 등)와 미들웨어 역할 변화
• API 관리 (Red Hat 3scale 등)
• 이벤트 기반 아키텍처와 스트리밍 (Kafka)

5. AI 네이티브 플랫폼 (Red Hat AI)

핵심 키워드: AI/ML 모델 배포 자동화, MLOps, 데이터 플랫폼과의 연계

• AI 플랫폼을 왜 클라우드 네이티브 아키텍처로 구성하는가?
• MLOps에서 OpenShift의 역할 (학습-배포-운영 사이클)
• Red Hat OpenShift AI 개념
• AI 서비스도 쿠버네티스에서 관리하는 흐름 이해

📚 참고: https://www.redhat.com/ko/technologies/cloud-computing/openshift/ai

6. 레드햇의 전략 키워드

핵심 키워드: 하이브리드 클라우드, 오픈소스 혁신, 엔터프라이즈 지원

• 레드햇이 강조하는 오픈소스 기반 하이브리드 클라우드 전략
• AWS, Azure, GCP 등 퍼블릭 클라우드와의 관계
• Red Hat과 IBM의 협업 포인트 (특히 AI 분야에서)

📋 요약 추천 흐름

💡 질문거리

• 기존 레거시 VM을 OpenShift로 전환할 때 실제 고객들이 가장 어려워하는 포인트는?
• OpenShift Virtualization이 다른 VM 관리 솔루션과 차별화되는 강점은?
• 클라우드 네이티브 환경에서 AI 플랫폼을 구축할 때, 데이터 파이프라인이나 모델 배포 자동화에서 OpenShift가 어떻게 기여하는가?
• 서비스 메시와 미들웨어의 역할 분담은 어떻게 정리하는 게 좋은가?

예전 블로그에 적었던 작업 기록을 옮겨온 글입니다.